"나도 매니저" 3개월 프로젝트_데이터분석_통계기초(2)

단변량 해석이란

단변량 해석은 분석대상이 하나의 데이터인 경우입니다. 예를 들어 어느 사람의 통신 데이터 등입니다. 
또, 어느 과목의 성적이나 평균점의 시간축데이터도 데이터가 하나이기에 단변량이라고 할 수 
있겠죠. 후자는 시간이라는 또 하나의 지표가 있기에 정확히는 2변량일지 모릅니다만 시간의 
진행이 일정하다고 생각하면 단변량으로 생각해도 좋을 것으로 생각합니다. 

기본통계량

기본통계량이란 그 데이터의 기본적인 특성을 나타내는 것입니다. 예를 들어 어느 과목 시험 결과와
같은 데이터을 얻었을 때에 학급의 평균을 구하는 것은 자주 있는 일입니다. 평균보다 높았는지
낮았는지가 알면 본인이 어느 정도에 위치해 있는가를 알 수 있습니다. 최고점은 몇 점이었는지,
최저점은 누구였는지도 알 수 있습니다. 본인의 위치를 조금 더 상세히 알고자 하면 편차라는 
개념이 있습니다. 편차를 구하려면 모든 점수가 어느정도 분산하고 있는가(어떻게 분포하는지)를
알 필요가 있습니다. 

이런 데이터의 기본적인 특성은 평균으로 대표되는 "대표값"과 최대 최소나 표준편차라는 "분산"으로
나타내는 지표, 크게 두종류로 집약됩니다. 


기본통계량 산출

이하는 김군과 이군 두 명의 대학성적입니다. 이 데이터를 보는 것만으로는 각각의 성적이
어떠한지, 어떤 차이가 있는지 알 수가 없습니다. 

데이터를 모았을 때에는 우선, 데이터가 어떠한 분포를 하고 있는지를 체크할 필요가 있어,
개인의 성적이 어떤 분포를 하고 있는지, 아래와 같이 도수분포도를 만들어 봅니다. 

 

 

이러한 도수분를 만듦으로써 시각적으로도 분포의 형태를 잘 알 수 있습니다. 김 군의 성적은
정규분표에 가깝고, 좌우대칭인 모양이고 이군의 성적은 낮은 쪽으로 편향되어 있는 분포입니다. 
단, 이 정보만으로는 상세한 차이를 수치로 파악할 수 없습니다. 

여기서 이 두 사람의 성적을 기본통계량으로 보도록 합시다. 엑셀의 분석 툴을 이용하면 이하와 같은
결과가 간단하게 나옵니다. 데이터가 모이면 대표값인 평균만이 아니고, 이 툴을 이용하면 다른
지표도 체크할 수 있어 좋습니다. 

 

기본통계량을 보면 여러 가지 정보를 얻을 수 있습니다. 

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