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"빅데이터에서 가치를 찾아낸다"라는 말을 할 때는 반드시라고 해도 좋을 정도로 함께 이야기되는 말이 "통계해석"입니다. 나도 통계를 배웠다기보다는 익숙해졌다고 하는 편이 맞을 것입니다. 통계라면 머리부터 아픈 사람에게는 무척이나 힘들테지요, 가능하다면 피하고 싶겠죠. 그렇지만 잠시만이라도 그런 감정은 옆에 두고, 감각적이라도 이해하려면 결코, 불가능한 일은 아닙니다. 또, 여러분이 가지고 있는 적은 양의 데이터로 지금까지 없었던 출구를 찾기 위해서는, 대단한 통계지식이나 능력이 필요하지 않습니다. 정말로 고도의 통계 영역은 전문가에게 맡기면 됩니다. 지금부터 몇 회에 걸쳐, 몇가지의 통계 해석 방법에 대해 "무엇을 하고 있는지 감각적으로 이해하고" "자기도 해보려는 생각"이 나도록 하는 것을 목표로 하겠..

산포도 산포도는 종축, 횡축에 두항목의 양이나 크기 등을 대응시켜, 데이터를 점으로 프로트한 것이다. 각 데이터는 두항목의 양이나 크기 등을 갖는 것이다. 산포도는 특성과 그 요인을 비교하거나 관련이 있을 것 같은 두 개의 특성 또는 요인끼리를 비교해서 얻는 데이터를 두개 축의 교점에 프롯트한 그림입니다. 특성과 요인, 어느 특성과 다른 특성, 하나의 특서에 있어서 두 개의 요인, 이라는 두 개의 변수간의 관계를 나타낸 점그래프로, 선정한 변수간의 상관관계를 아는데에 이용되어, 비교된 데이터를 프롯트해서 원인과 결과의 관계, 결과와 결과의 관계, 원인과 원인의 관계 등, 데이터 상호의 관계를 보는 그래프입니다. - 산포도의 특징 산포도는 두 종류의 데이터 관계를 시각화해서 정리합니다. 예로, 오른쪽 그림..

데이터 데이터란, 사물 추론의 기초가 되는 사실, 또는 참고가 되는 자료, 정보 품질관리를 행함에 있어, 사실을 기초로 하는 객관적인 판단(팩트콘트롤)이 중요합니다. 과거의 경험이나 감에 의존하지 않고, 객관적인 사실을 나타내는 데이터를 취득/정리해서 그 정보를 근거로 판단을 행하기 위함입니다. 예로 생산의 4M(사람/기계/재료/방법)을 동일 조건으로 행하려 했어도, 그 프로세스에는 다양한 변화점(요인)이 있고, 반드시 제품특성은 흔들립니다. 그 데이터를 잘 정리함으로써 무언가의 규칙성을 발견할 수 있기 때문에, 데이터의 편차에 현혹되는 일이 없이 사실을 파악할 수 있습니다. 통계적품질관리(SQC)에는 필요 불가결한 "데이터" - 통계적 품질관리란 품질관리를 행함에 있어 수집한 데이터의 경향이나 성질을 ..

1. 왜, 통계해석이 필요한가? 인간은 자기자신의 경험을 기준하여 감각적으로 사건을 판단하기 쉽다. 예를 들어 어느 환자에 대한 표준치료약의 유효율이 50%라고 합시다. 여기서 신약이 등장하고, 어느 의사가 그 신약을 5인의 환자에게 사용하였고, 4명은 유효하고 판정되었다면 많은 의사는 지금까지의 표준치료약보다도 신약이 유효성이 높을 것이라고 생각하겠죠. 그러나 어쩌다가 유효성이 나오기 쉬운 5명에게 치료를 행했을 뿐인지도 모릅니다. 같은 질환의 환자라고 해도 질환의 세세한 분류나 진행도, 환자의 연령, 성별, 장기의 상태 등에 따라 유효율은 좌우됩니다. 더욱이 배경조건이 모두 같다고 해도 유효율에 편차는 생기며, 치료에 대해 깊이 생각하면 할 수록 치료결과에 크게 일희일비하고, 객관적인 평가가 곤란해 ..

[STEP2] 업무계획 작성 사양서에 근거해서 대상 규격, 규제에 대한 적합확인 작업 및 관련 리포트, 기술문서 작성 1. 대상제품 2. 적용규격 3. 기술자료 4. 테스트계획 (안전/EMC시험/RoHS조사) 5. 각종 리포트 및 기술문서 6. 기술문서의 기재항목 1) General Description 2) Technical Description 3) EMC Description 4) Safety Description 5) RoHS Description 6) Production Description ★문서에 기재하는 내용, 골자를 계획으로서 작성, 특히 CE마킹에서 요구되는 적합의 근거를 간결히 기술하는 것이 포인트입니다. [STEP3] 시험, Assessment의 실시 - 적합규격에 의한 기술평가 실..

CE마킹 해설 ■ 책임자의 적합선언(Declaration of conformity) - 해당하는 EU지침의 요구를 만족하고 있음. - 적절한 적합평가 수순이 완료되어 있음. ■ CE마킹의 수순 1) 적용지침과 적용정합규격의 특정 2) 필수요구사항의 검증 3) 모듈의 특정 4) EC적합선언의 작성과 CE마킹제품에 표시 5) 기술문서 작성과 유지/보관 6) 규격적합/확인 작업 ★제품기획/개발/설계단계에서 제품의 시험/평가와 적합성확인 및 유지관리 ■ CE마킹 실무 [STEP1] 사양의 확정 ① 대상장치(기기)의 사양 ② 해당하는 법규, 지침과 적용규격(정합규격) ③ 지침의 해당 요구사항 ④ 규격, 지침과의 적합 ⑤ 리스크저감을 위해 선택된 기술대책 사양의 확정_안전사양(Specifications)의 예 1...

단변량 해석이란 단변량 해석은 분석대상이 하나의 데이터인 경우입니다. 예를 들어 어느 사람의 통신 데이터 등입니다. 또, 어느 과목의 성적이나 평균점의 시간축데이터도 데이터가 하나이기에 단변량이라고 할 수 있겠죠. 후자는 시간이라는 또 하나의 지표가 있기에 정확히는 2변량일지 모릅니다만 시간의 진행이 일정하다고 생각하면 단변량으로 생각해도 좋을 것으로 생각합니다. 기본통계량 기본통계량이란 그 데이터의 기본적인 특성을 나타내는 것입니다. 예를 들어 어느 과목 시험 결과와 같은 데이터을 얻었을 때에 학급의 평균을 구하는 것은 자주 있는 일입니다. 평균보다 높았는지 낮았는지가 알면 본인이 어느 정도에 위치해 있는가를 알 수 있습니다. 최고점은 몇 점이었는지, 최저점은 누구였는지도 알 수 있습니다. 본인의 위치..

업무효율을 높이는 것은 생산성을 높이는 것만이 아니고 종업원의 의식개혁이나 새로운 시책으로의 전환 등 많은 이점이 있습니다. 업무상의 효율을 높이는 데에 주목되고 있는 것이 무다(허비)/무리/무라(기복)이라는 사고방식이다. 이 3무(3M)라고 하는 사고방식을 정확히 이해하면 업무효율을 위한 업무검토가 가능해 집니다. 그럼, 자세한 내용을 알아 보도록 하겠습니다. ■ 무다(허비) 우선 "무다(허비)"라는 요소입니다. 무다라는 말은 일본어로 우리말로 바꾸면 "허비", "낭비", "헛수고"정도로 번역이 될 텐데요. 여기서는 편의상 "무다"로 통일하겠습니다. 무다란 생산성을 나쁘게 하는 것을 말합니다. 업무라는 것은 생산성에 직결하는 것만이 아니고, 쓸데없는 업무나 쓸데없는 움직임 등이 생각하기 쉽기 때문에, ..

미국(조지아)에서 법인 설립 도전기를 계속하겠습니다. 법인 설립 요구조건은 아래의 3가지 조건이 있습니다. (1) 설립인가주소(1,Business Place+Register Agent Place(일반적으로 회계법인 주소)) (2) GA거주 인원 (3) Processing Fee (1)의 비지니스플레이스는 실제 업무를 수행하는 장소이며, 예를 들어 Kia Motors의 주소를 제출하면 된다. 그래서 (1)(3)은 무리가 없겠지만, (2)의 조지아 거주인원의 인적사항을 제출해야 하므로 이점은 미국현지회계사와 상담을 해 보세요. 저의 경우는 통역직원이 현지인이라서 대체가 가능했습니다. 드디어, 주택매매/임차에 대해 알아보도록 하겠습니다. 먼저 임차는 1년단위로 계약을 하는데, 보통 냉장고/가스레인지/세탁기 등..

■■ 실패하지 않는 스케줄관리 치밀한 스케줄관리를 해도 왜인가 성과를 내지 못하는 사람이 있습니다. 아래의 요령을 통해 스케줄관리가 실패하지 않도록 합시다. 1. 평소에 판단하는 연습을 한다. 스케줄을 짜도 실패로 끝나는 사람은 "판단이 되지 않는다"가 원인입니다. 스케줄관리의 정확도를 높이기위해서는 평소에 "중요도","긴급도"를 판단해 봅시다. 판단하는 연습을 해 두면 스케줄을 짜는 단계에서 판단이 빨라집니다. 예로 아래와 같이 업무를 판단하는 버릇을 들여 놓으면 좋겠죠. [클레임대응→긴급도/높음] [고객처대응→중요도/중간] [상사지시→긴급도/높음] [메일회신→중요도/낮음] 이러한 버릇을 들여 놓으면 비정상업무가 발생했을 경우에도, 바로 우선도를 판단할 수 있기 때문에 뒷 따라오는 업무와 충돌하는 일을..